Comparativa entre SharePoint (Lists) y Dataverse: Perspectiva desde la Arquitectura de Soluciones
En este artículo, comparamos SharePoint y Dataverse para ayudarte a decidir cuál es la mejor opción como backend. Mientras SharePoint es ideal para colaboración y gestión documental, Dataverse brilla en aplicaciones empresariales complejas. Descubre qué plataforma se adapta mejor a tus necesidades.
Cuando abordamos la decisión de elegir entre SharePoint Lists y Dataverse como backend para una solución en Power Platform, no se trata solo de escoger "donde almacenar datos". Como arquitectos de soluciones o consultores, debemos considerar una gran variedad de factores técnicos y funcionales que impactan tanto en el rendimiento como en la escalabilidad, la integración y la experiencia de usuario final. Vamos con un análisis en profundidad para ver en qué casos utilizar cada una de las plataformas.
1. Naturaleza y Complejidad de los Datos
En esencia, la elección entre SharePoint Lists y Dataverse depende de la estructura de los datos y su complejidad.
- SharePoint Lists es ideal para datos simples y no relacionales. Cada "lista" puede pensarse como una tabla plana, útil para almacenar registros tipo "fila-columna". Si trabajas con datos tabulares sin relaciones complejas (por ejemplo, listas de tareas, inventarios básicos), SharePoint cumple sobradamente su función.
- Dataverse, en cambio, maneja datos de forma estructurada y relacional. Permite definir entidades, establecer relaciones (1-N, N-1), y aplicar reglas de negocio. Si la solución implica gestión de CRM, ERP, o aplicaciones con múltiples entidades relacionadas, Dataverse es claramente superior.
Consideraciones | SharePoint Lists | Dataverse |
---|---|---|
Tipos de datos | Listas, archivo, imagen | Relacional, Archivo, Imagen, Lago, Registro, Búsqueda Dataverse Tablas virtuales |
Número de tipos de datos | 15 | 24 (la moneda es la versión avanzada) |
Common Data Model | N/D | Soporte completo |
Capacidad | Hasta 30 millones de filas (consideraciones para listas > 100 000) |
No hay límite especificado en filas. No hay límite especificado de archivos o imágenes. Límites de solicitudes de API por día, con opción de complementos de capacidad: Solicitar límites basados en licencias de usuario |
Movimiento de datos | Crear desde/Exportar a Excel | Flujos de datos entrantes/salientes Sincronización del lado del servidor Integración de Synapse (Data Lake, Data Factory) |
Seguridad | Permisos personalizables de propietarios, miembros, visitantes, diseñadores, roles de aprobadores | Opciones sólidas para escenarios complejos, como roles, unidades de negocio, auditorías, CMK, seguridad jerárquica/de nivel de campo, etc. |
Clientes | Lists, Teams, código personalizado | Teams, Power Apps, Power Pages, Dynamics 365, código personalizado |
Limitaciones de usuario invitado | No se pueden crear o eliminar una lista | Debe estar en Azure AD usando Azure B2B |
Capacidad de desarrollador profesional | API REST Graph API |
API REST Kit de desarrollo de software (SDK) Soporte de complemento Integración (Event Hub, Service Bus, Webhook, Export to Lake) de SQL Server Management Studio |
Empaquetar e implementar | Listas de paquetes e implementaciones | Sin límite |
Capacidades adicionales | Cálculos y consolidaciones | Flujos de trabajo del negocio Reglas de negocio Cálculos y consolidaciones Mobile Offline |
2. Escalabilidad y Rendimiento
El rendimiento es una consideración crítica cuando los volúmenes de datos empiezan a crecer:
- SharePoint Lists maneja bien cargas ligeras. Es excelente para listas pequeñas o medianas (hasta 5,000 elementos sin problemas). Sin embargo, cuando se requieren consultas avanzadas o grandes volúmenes de datos, el rendimiento cae significativamente.
- Dataverse está diseñado para gestionar aplicaciones de misión crítica con millones de registros. Al estar basado en Azure SQL, ofrece escalabilidad nativa y optimizaciones para consultas complejas. Además, permite manejar integraciones más pesadas (Azure Synapse, Data Factory), lo que lo convierte en la opción clara para escenarios de alto rendimiento y volúmenes masivos.
3. Integración y Ecosistema
- SharePoint Lists se integra de forma natural con Microsoft 365, lo cual facilita su uso en entornos colaborativos. Está orientado a escenarios de gestión documental y colaboración, permitiendo automatizar flujos simples con Power Automate.
- Dataverse, como parte central de Power Platform, está diseñado para integrarse profundamente con Power Apps, Power BI y Power Automate. Su capacidad para conectarse con APIs, integrar sistemas externos (mediante conectores avanzados) y permitir desarrollos personalizados mediante plugins lo convierte en una plataforma versátil para aplicaciones empresariales.
4. Seguridad y Gobernanza
La seguridad es un pilar en cualquier solución de negocio:
- SharePoint Lists permite permisos a nivel de lista, carpeta e ítem, pero no tiene un control detallado sobre campos específicos. Es adecuado para la mayoría de las necesidades básicas, pero no para entornos que requieren un control fino a nivel de campo o entidad.
- Dataverse, por su parte, ofrece seguridad basada en roles, con control a nivel de fila y campo, además de auditoría y cumplimiento normativo. Es la opción preferida cuando se necesita garantizar un alto nivel de control y trazabilidad sobre los datos.
Característica | SharePoint Lists | Dataverse |
---|---|---|
Control de Seguridad | Permisos a nivel lista/carpeta/ítem | Seguridad a nivel de campo, fila, roles avanzados |
5. Coste y Complejidad
- SharePoint Lists es más económico y está incluido en la mayoría de los planes de Microsoft 365, siendo una opción ideal cuando se requiere un backend sencillo y accesible.
- Dataverse tiene un coste adicional significativo, especialmente cuando se requieren entornos personalizados y almacenamiento extendido. Sin embargo, justifica la inversión en escenarios donde la complejidad y la necesidad de integraciones avanzadas son elevadas.
Escenarios de ejemplo
Para que quede mas claro vamos a ver diferentes escenarios reales para ver cuando elegir una opción o la otra y ver de manera justificada la solución seleccionada.
A la hora de diseñar una solución para un cliente, debemos considerar la naturaleza del negocio, el volumen de datos, la necesidad de colaboración y las futuras escalabilidades. Aquí te presento dos casos concretos para cada plataforma, con detalles sobre por qué se eligió SharePoint Lists o Dataverse como backend.
Casos de Uso para SharePoint Lists
Caso 1: Gestión Documental y Control de Versiones en un Departamento Legal
Escenario: Una firma legal necesita un sistema para gestionar la documentación de casos legales, con control de versiones, permisos para editar o solo visualizar documentos, y capacidad para realizar búsquedas rápidas en un repositorio compartido por 20 empleados.
Solución: Se opta por SharePoint Lists como backend para gestionar la lista de expedientes legales, complementado con bibliotecas de documentos para almacenar contratos y archivos. La solución incluye flujos de aprobación mediante Power Automate y formularios personalizados con Power Apps.
Justificación:
- Facilidad de Configuración: SharePoint Lists permite una configuración rápida y simple, sin requerir un modelado complejo de datos.
- Control de Permisos: Es fácil asignar permisos a nivel de documento o carpeta, importante para la gestión de información sensible.
- Integración Nativa con Microsoft 365: SharePoint se integra de forma nativa con Teams y Outlook, plataformas ya usadas por el equipo.
Caso 2: Seguimiento de Tareas y Proyectos en un Equipo de Marketing
Escenario: Un equipo de marketing necesita una solución para planificar campañas, gestionar tareas, y colaborar en la creación de contenido. El equipo es de 12 personas y desean una interfaz sencilla para actualizar el estado de las tareas y compartir archivos de manera centralizada.
Solución:Se utiliza SharePoint Lists para crear una lista de tareas con columnas personalizadas para el estado, responsables, fechas límite y notas adicionales. Los archivos relacionados con las campañas se almacenan en bibliotecas de documentos, y los flujos de notificación se configuran con Power Automate.
Justificación:
- Simplicidad: La estructura de SharePoint Lists es más que suficiente para gestionar tareas y compartir archivos sin necesidad de una base de datos relacional.
- Vista Personalizable: Los usuarios pueden crear vistas filtradas para ver solo las tareas que les conciernen, optimizando la usabilidad.
- Colaboración en Tiempo Real: SharePoint se adapta perfectamente al trabajo en tiempo real, integrándose con OneDrive y Teams.
Casos de Uso para Dataverse
Caso 1: Gestión de Activos y Mantenimiento en una Empresa de Energía
Escenario:Una empresa de energía que gestiona múltiples plantas de generación (eólicas, solares y térmicas) necesita una solución para el seguimiento y mantenimiento de sus activos. El sistema debe permitir gestionar registros detallados de cada activo, programar mantenimientos preventivos y generar órdenes de trabajo automáticas basadas en sensores IoT que monitorean el estado de los equipos en tiempo real.
Solución: Se implementa una solución basada en Dataverse donde se crean entidades para activos, órdenes de trabajo, mantenimientos y personal técnico. La solución se integra con sistemas de IoT que envían datos en tiempo real para activar mantenimientos preventivos o correctivos. Además, se generan flujos de trabajo que asignan automáticamente los técnicos disponibles y notifican a los responsables de cada planta.
Justificación:
- Gestión Compleja de Activos: Dataverse permite gestionar relaciones complejas entre activos, órdenes de trabajo y técnicos, con reglas de negocio que automatizan el mantenimiento basado en datos en tiempo real.
- Escalabilidad y Integración IoT: La capacidad de integrar Dataverse con flujos de datos IoT a través de Azure y mantener operaciones en tiempo real es clave en este entorno.
- Automatización y Control de Procesos: Los flujos de trabajo avanzados permiten optimizar la asignación de recursos.
Caso 2: Gestión de Inventarios y Logística para una Cadena de Tiendas
Escenario: Una cadena de tiendas minoristas necesita un sistema para gestionar inventarios en múltiples ubicaciones, con capacidad para sincronizar datos en tiempo real, generar alertas de stock bajo y automatizar pedidos de reposición.
Solución: Se diseña una solución en Dataverse con tablas para productos, proveedores, almacenes y órdenes de compra. El sistema permite crear flujos de trabajo para generar pedidos automáticamente cuando el inventario cae por debajo de un umbral. Además, la integración con Dynamics 365 F&O permite sincronizar datos financieros.
Justificación:
- Sincronización en Tiempo Real: Dataverse, construido sobre Azure SQL, maneja la sincronización de datos en tiempo real entre múltiples ubicaciones.
- Relaciones Complejas y Lógica Empresarial: Las necesidades de modelado de datos (relaciones entre almacenes, productos y proveedores) requieren la flexibilidad que ofrece Dataverse.
- Integración Empresarial: La integración con Dynamics 365 y otros sistemas empresariales asegura una gestión integral del negocio.
Conclusiones
Desde un punto de vista técnico y funcional:
- SharePoint Lists es la opción óptima si el foco está en la colaboración, gestión documental y aplicaciones ligeras con datos no relacionales. Su bajo coste y fácil integración lo hacen ideal para pequeños proyectos o soluciones rápidas.
- Dataverse se impone en escenarios donde se requieren modelos de datos complejos, alto rendimiento, y soluciones empresariales robustas. Si el cliente necesita una solución a largo plazo, con datos altamente estructurados y lógica de negocio avanzada, Dataverse es la opción evidente.
La clave radica en evaluar el presente y el futuro de la solución. Si el proyecto puede crecer en complejidad, migrar a Dataverse desde SharePoint Lists no es trivial, por lo que una planificación adecuada desde el inicio será importante.