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Más allá del asombro que generan los grandes modelos de lenguaje (foundation models), está surgiendo una transformación más profunda y silenciosa: el nacimiento de una nueva disciplina de ingeniería.
Desentraña el dilema entre Fine-Tuning y RAG. Aprende a aplicar el patrón de diseño correcto para especializar tus modelos de IA y transformarlos en activos estratégicos, con casos de uso concretos y la perspectiva de un arquitecto de soluciones.
Microsoft ha unificado todo su stack “agentic” en un framework abierto que permite construir, orquestar y desplegar agentes de IA empresariales con gobernanza real y sin Frankenstein tecnológicos. Un movimiento estratégico que puede cambiar cómo diseñamos software en los próximos años.
La IA generativa es ya el campo de batalla de los gigantes tecnológicos. Microsoft, Amazon, Google, IBM, Snowflake, Databricks, NVIDIA y Oracle compiten con sus plataformas para liderar la próxima ola de innovación. Analizo sus modelos, ventajas y limitaciones para guiar tu elección en 2025.
En este artículo profundizaré sobre cada componente de Azure AI Foundry, destacando sus funcionalidades clave, cómo interactúan entre sí y por qué esta plataforma puede ser crucial para acelerar la innovación tecnológica en tu empresa.
Un nuevo estándar abre la puerta para conectar modelos de IA con cualquier fuente de información, sin integraciones a medida. Así funciona el Protocolo MCP.
Este es el tipo de integración que convierte a Copilot Studio en una herramienta mucho más potente, permitiéndole entender y recomendar información de manera inteligente. Pero aquí no nos quedamos solo con teoría: te voy a guiar paso a paso para que puedas construirlo tú mismo.
La IA conversacional ha pasado de recuperar información con RAG a agentes autónomos que toman decisiones y ejecutan acciones. En este artículo exploramos esta evolución, sus ventajas y los retos que plantea, desde la integración de herramientas hasta la planificación y el razonamiento avanzado.